Анализ данных о зарплатах IT-разработчиков
Обложка проекта была сгенерирована с помощью нейросети Midjourney.
Промт: generate a cover for a project on the topic «analysis of data on salaries of IT developers»
Этапы работы:
— Выбор таблицы данных
— Анализ данных и визуализация
Для поиска данных я воспользовалась ресурсом kaggle.com и выбрала пласт информации, связанный с анализом зарплат IT-разработчиков в 2024 году.
Я решила рассматривать именно эти данные с целью более подробного ознакомления с миром IT-специальностей и анализа собственных желаний и возможностей в этой сфере.
Анализ данных и визуализация
1. Импорт необходимых библиотек Python для построения графиков:
2. Чтение .csv файла:
Набор данных за 2024 год о зарплатах разработчиков и характеристиках занятости дает ценную информацию о разработчиках. Он включает в себя ключевые переменные, такие как зарплата, должность, уровень опыта, тип занятости, место жительства сотрудника, коэффициент удаленной работы, местоположение компании и размер компании. Эти данные позволяют детально анализировать тенденции заработной платы, структуру занятости и географические различия в ролях разработчиков данных. Я исследую этот набор данных, чтобы лучше понять тенденции оплаты труда, распределение ролей разработчиков данных в разных регионах, а также влияние удаленной работы и размера компании на занятость в этой области.
3. Выбор цветовой палитры и шрифта (палитра была сгенерирована на сайте color.romanuke.com):
4. Построение графиков:
2.1. Узнаю какая проффесия получает больше всего ЗП в сумме; В основном все профессии по исскуственному интеллекту получают большую ЗП, но инженеры на порядок больше. Для подсчета сгруппирую профессии и подсчитаю сумму всех зарплат:
2.2. Отображу среднюю зарплату по месторасположению компаний. Для этого сгруппирую данные по локации и посчитаю среднюю зарплату каждой локации:
2.3. С помощью линейного графика отображу зарплату за каждый год:
2.4. Построю круговую диаграмму, сгруппировав компании по размеру, узнаю их среднюю зарплату. В основном компании среднего уровня платят большую ЗП:
