Тело как данные: нейроарт и эстетика цифрового контроля

i. Концепция

Тело все чаще рассматривается как источник данных в цифровой культуре. Физические процессы превращаются в цифровую информацию, которую можно хранить, анализировать и визуализировать с помощью носителей, систем распознавания лиц и технологий мониторинга сна и эмоционального состояния. Технологические системы, предназначенные для наблюдения за сердечным ритмом, движениями, вниманием и мозговой активностью, теперь включают в себя эти элементы. Следовательно, тело приобретает новую форму существования в цифровом пространстве, отказываясь от своего существования только в качестве биологического объекта.

Эти процессы влияют не только на медицину и повседневную жизнь, но и на современное искусство. Нейронные технологии, биометрические интерфейсы и системы сбора данных становятся инструментами для художников. Физиологические сигналы служат основой для интерактивных проектов, инсталляций и перформансов в нейроарте. Художники больше заинтересованы в изучении новых способов восприятия тела, идентичности и эмоционального опыта, чем в визуализации научных данных.

Критика цифрового наблюдения имеет особое значение в подобных методах. Современные технологии не только записывают эмоциональное состояние человека, но и создают новые способы контроля над этим состоянием. Человек может самостоятельно собирать и анализировать данные о своем теле с помощью систем эмоционального мониторинга и самонаблюдения. Внедрение биометрических данных в художественные проекты показывает, как внутренние процессы человека становятся частью цифровой экономики и культуры наблюдения.

Исследование также изучает, как меняется роль зрителей в интерактивных медиа-практиках. В нейроарте человек не только наблюдает за художественным опытом, но и является источником данных. Таким образом, современное искусство демонстрирует, что тело присутствует в цифровой культуре в физическом, информационном и технологическом пространствах.

Появление устройств, которые вошли в каждодневные аксессуары наших образов в начале XXI века в корне изменило наше отношение к здоровью. Сегодня фитнес-браслеты, умные часы и специальные приложения круглосуточно отслеживают пульс, активность, сон и уровень стресса. Благодаря этому человеческий организм превратился в понятный источник данных, которые можно легко анализировать и визуализировать.

Технологии мониторинга связаны с культурой непрерывного улучшения. Пользователь должен не только следить за своим здоровьем, но и постоянно улучшать свои показатели продуктивности, концентрации и сна. Цифровой контроль и самонаблюдение включают физиологические процессы.

В цифровую эпоху культура самонаблюдения изменила то, как люди воспринимают телесность. Объектами постоянной фиксации, анализа и визуализации становятся физиологические процессы. Эти технологии в современном искусстве используются для изучения взаимосвязи между телом, данными и системами контроля.

Цифровые системы наблюдения отличаются от традиционных систем наблюдения тем, что они работают автоматически. Алгоритмы и камеры работают в фоновом режиме и практически не видны пользователю.

Мишель Фуко рассматривал наблюдение как средство дисциплины и контроля. В цифровой культуре эта система превращается в алгоритм, поскольку анализ изображений происходит без прямого участия человека.

Художники используют эстетику технологий слежения, чтобы исследовать отношения между цифровым контролем, идентичностью и телом. Системы распознавания лиц становятся предметом художественной критики, а не только технологическим инструментом. Например, Адам Харви разработал проект "CV Dazzle" как форму камуфляжа против систем распознавания лиц.

В 2010 году проект "CV Dazzle" появился в качестве исследования уязвимостей алгоритмов компьютерного зрения. Харви нарушил систему распознавания лиц, используя макияж, асимметричную прическу и геометрические формы. Художник адаптировал идеи ослепляющего камуфляжа времен Первой мировой войны к цифровому миру. "CV Dazzle" дестабилизирует алгоритмический анализ лица с помощью деструктивных паттернов и эстетики моды. Харви показал, что распознавание лиц зависит от визуальных шаблонов. Лицо распознается алгоритмами за счет симметрии, контраста и расположения ключевых точек в изображении. Таким образом, можно сделать вывод, что идентификация становится менее точной, если эти параметры изменяются.

В проекте "HyperFace" Адам Харви cоздает паттерны, которые генерируют ложные образы для систем компьютерного зрения. Художник разрабатывает текстильные принты, рисунок которых имитирует ключевые визуальные признаки человеческого лица. В результате алгоритмы распознавания фиксируют десятки фантомных объектов, что делает невозможной идентификацию реального человека. Проект наглядно демонстрирует, как художественные стратегии способны перегружать и дезориентировать цифровые системы надзора.