
Глянь-ка — это персональный кино-друг, который знает твой вкус и помогает понять, что хочется посмотреть именно сейчас
Исследование
Контента становится больше, но выбрать подходящий не становится легче
ЦА

ОткрывателиХотят смотреть больше нового, но не хотят ошибиться с выбором
- Любят кино, но не считают себя экспертами
- Не знают, чему можно довериться
- Активный цифровой образ жизни: учёба/работа, музыка, игры, соцсети и кино как способ отдохнуть и получить новые впечатления

Охотники за новым
Хотят находить редкое и неожиданное, но не хотят копаться в случайном
- Уже много смотрели и хорошо разбираются в кино
- Обычные рекомендации кажутся слишком очевидными
- Насыщенная культурная жизнь: кино, музыка, литература, искусство, фестивали и постоянный поиск новых впечатлений

Креаторы
Хотят находить свою аудиторию, но не хотят растворяться в общем потоке контента
- Начинающие и нишевые создатели: режиссёры, аниматоры, мультипликаторы и др
- Создают кино и хотят найти для него своего зрителя
- Творческий образ жизни: учёба или работа в кино, анимации, иллюстрации, дизайне; параллельно создают собственные проекты
Каждому не хватает своего способа находить кино

Открыватели
«Сложно понять, понравится ли фильм именно мне, выбор отнимает время»
Охотники за новым
«Популярные рекомендации повторяются, а интересное нишевое кино сложно находить»Креаторы
«Хорошие работы теряются среди огромного количества контента и не доходят до подходящей аудитории»
У каждой аудитории — своя задача, которую должен решать сервис
JTBD

Открыватели
Когда я хочу посмотреть что-нибудь вечером, я хочу быстро найти подходящий мне фильм, чтобы не тратить время на неудачный выборОхотники за новым
Когда мне хочется посмотреть что-то новое, я хочу находить необычные фильмы, которые соответствуют моему вкусу, чтобы открывать то, чего ещё не виделКреаторы
Когда я выпускаю новую работу, я хочу находить людей, которым она может быть интересна, чтобы она не затерялась среди другого контента
Ни один из подходов не объединяет быстрый поиск с учётом контекста конкретной ситуации пользователя



Чтобы выявить, как люди выбирают фильмы и сериалы был проведен количественный опрос

Цель:
Выявить, как люди выбирают фильмы и сериалы, с какими трудностями сталкиваются и чего им не хватает в существующих способах поискаГипотеза 1:
Чем дольше человек выбирает, тем выше вероятность, что он остановится на знакомом контентеГипотеза 2:
Рейтингов, жанров и описаний недостаточно, чтобы понять, понравится ли фильм конкретному человекуГипотеза 3:
Интересы и жизненный контекст могут быть дополнительным источником персонализации
Результаты, гипотезы подтвердились
Сложный выбор приводит к отказу от нового
То, что цепляет в фильме, не всегда связано с жанром
Фильм может найти пользователя сам
Пользователи хотят точнее находить подходящие фильмы
На основе результатов исследования были продуманы механики, которые помогут решить актуальные проблемы

01
Видеодискавери
Персональная бесконечная лента коротких видео/сцен/карточек из фильмов и сериалов, которая помогает находить новое02
AI-кино-друг
Диалоговый помощник, который учитывает вкус, историю просмотров, интересы и текущий контекст пользователя, чтобы подбирать и обсуждать фильмы03
Обучение вкуса
Сервис постепенно узнает пользователя через его реакции, просмотры, сохранения и общение, чтобы делать рекомендации все более персональными04
Контекстные подборки
Персональные подборки под конкретное настроение, ситуацию или желание — от безопасных вариантов до неожиданных открытий
Про бренд
Друг, который шарит в кино, понимает твой вкус и всегда знает, что подсказать

Дружелюбный
Говорит просто и по-человечески, без снобизма и сложных формулировокЖивой
Понимает интернет-культуру, говорит на современном языке и не звучит как обычный киносервисУверенный
Не перегружает выбором — может сказать: «Вот это тебе точно стоит попробовать»Увлеченный
Действительно любит кино и хочет делиться находками, а не просто выдавать рекомендации
Наша миссия
Помочь решиться посмотреть фильм, а не просто найти его
Бизнес-модель
Сервис зарабатывает на подписке и продвижении контента


У продукта два источника дохода — и два юнита для расчёта
B2C
Юнит: платный пользователь
Доход: ежемесячная или годовая подписка
Что нужно определить: стоимость подписки, переменные расходы, стоимость привлеченияB2B
Юнит: клиент продвижения / рекламная кампания
Доход: платное продвижение контента
Что нужно определить: стоимость рекламной кампании, её себестоимость, стоимость привлечения клиента
Планируется запуск двух MVP







