Популярные сорта вин по регионам Франции

В этом проекте мы анализируем данные о популярных сортах вин Франции по регионам и годам. Цель — понять, какие сорта наиболее распространены, какие регионы производят больше всего вина, а также визуализировать эту информацию в удобной и наглядной форме.

Данные были взяты из открытых источников и представлены в виде CSV-файла с колонками: Region, Wine Variety, Production Volume, Year.

Проект интересен тем, что позволяет соединить культуру Франции, её традиции виноделия и современные методы анализа данных.

1. Загрузка и подготовка данных Данные загружены в Python с помощью библиотеки Pandas. Были убраны пустые строки и переименованы колонки для удобства анализа.

import pandas as pd df = pd.read_csv("french_wine.csv") df = df.dropna() df.rename(columns={'Wine Variety':'Variety','Production Volume':'Volume'}, inplace=True)

Топ-10 сортов вин по объёму производства. Производство по регионам — суммарный объём. Динамика производства по годам — как менялись объёмы для разных сортов.

top_varieties = df.groupby('Variety')['Volume'].sum().sort_values(ascending=False).head(10) region_volume = df.groupby('Region')['Volume'].sum().sort_values(ascending=False) yearly_trends = df.groupby(['Year','Variety'])['Volume'].sum().unstack()

Для визуализации использовались графики с библиотекой Matplotlib:

1. Гистограмма топ-10 сортов вин

top_varieties.plot(kind='bar', color='orange', title="Топ-10 популярных сортов вин Франции")

2. Круговая диаграмма по регионам

region_volume.plot(kind='pie', autopct='%1.1f%%', title="Доля регионов по объёму производства")

3. Линейный график динамики производства по годам

for variety in top_varieties.index: plt.plot(yearly_trends.index, yearly_trends[variety], label=variety)

4. Scatter plot — объём производства по регионам и сортам

plt.scatter(df['Region'], df['Volume'], c='green', alpha=0.6)

5. Boxplot — сравнение объёмов по регионам

df.boxplot(column='Volume', by='Region', grid=False)

• Единый стиль: читаемый и простой.

• Цвета: оранжевый для гистограммы, зелёный для scatter, остальные графики стандартные.

• Подписи и легенды присутствуют на всех графиках.

• Вдохновение: Visual Capitalist — простые, наглядные инфографики.

• Наибольший объём производства сосредоточен в регионах Bordeaux и Burgundy.

• Самые популярные сорта: Merlot, Cabernet Sauvignon, Pinot Noir, Chardonnay.

• Динамика по годам показывает стабильность популярных сортов и небольшие колебания в объёмах.

• Визуализация позволяет быстро оценить распределение производства по регионам и сортам, что удобно для дальнейшего анализа.

Датасет: french_wine.csv — скачать CSV

Google Colab: Скачать датасет французских вин