Цель
Эдвард Хоппер — американский художник XX века, один из наиболее известных представителей реализма. Он изображал повседневную жизнь обычных людей: городские улицы, кафе, гостиницы и дома. Особенность его стиля заключается в сочетании простых форм, чётких линий и выразительной игры света и тени.На его картинах часто изображены одинокие люди, погружённые в свои мысли. Даже в обычных сценах художник создаёт атмосферу тишины, задумчивости и лёгкой грусти. Благодаря этому картины Хоппера заставляют зрителя задуматься об одиночестве, внутреннем мире человека и жизни в большом городе.
Задача, которую я поставил перед собой заключается в том, чтобы обучить нейросеть создавать изображения в стиле, который однозначно считывается как работы Хоппера. Я старался сгенерировать такие изображения, чтобы они визуально сливались с подлинными работами художника, заставляя думать, будто они принадлежали американскому реалисту.
Библиотека изображений
база данных
Датасет состоит из 24 работ, написанных Хоппером.
Описание применения генеративной модели
Во время работы над изображениями я более основательно познакомился со Stable Diffusion для обучения нейросети и Google Colab для написания кодов для генерации изображений.
Обучение нейросети
Промпты для генерации финальных изображений
Для более плодотворного результата, я выписывал отдельно промпты для генераций. Далее можно увидеть итоговые работы нейросети по этим запросам.
Итоговые изображения
В своих генерациях я старался повторить цветовые решения и атмосферу одиночества Хоппера.
Результатом работы стала серия работ из 24 генераций.
Вывод
Цель, которую я поставил в начале, обучить нейросеть воспроизводить узнаваемый стиль произведений Эдварда Хоппера, повторяя отличительные черты цвета и атмосферы одиночества. Несмотря на то, что некоторые изображения получились несколько упрощенными, думаю, что поставленная цель была достигнута. Обученная нейросеть достаточно успешно повторяет стиль работ художника.В процессе работы я заметил тенденцию к упрощению деталей и смазыванию лиц героев. Предполагаю, что при более долгом обучении и большего количества материала, нейросеть сможет более успешно и точно воспроизводить стилистику и нюансы.Однако, я уверен, что пейзажи и, особенно, архитектурные сооружения нейросеть воспроизвела именно так, как я предполагал. Также цвета и аутентичность, которые характерны для Эдварда Хоппера, получилось превосходно воссоздать.
