Исходный размер 736x1042

Обучение генеративной модели для создания изображений Басика

Идея

Обучение нейросетевой модели, для генерирования персонализированных персонажей-котов в стиле «Басик», который характеризуется специфическими чертами (например, округлыми формами, выразительными глазами, особым окрасом или аксессуарами). Проект направлен на то, чтобы пользователь, задавая базовые параметры (цвет шерсти, выражение мордочки, позу), мог мгновенно визуализировать своего «идеального Басика» — от мимики до стилистических деталей, сохраняющих единство художественного направления.

Тренировочные изображения

Ссылка на библиотеку изображений: https://drive.google.com/drive/folders/1QMarR0iItgOSt5DPhCXFNurZPHeqM1Kc?usp=sharing

Процесс обучения

Сбор базы изображений, загрузка данных и выбор архитектуры нейросети

Исходный размер 2832x910

Настройка параметров и обучение генератора с помощью Stable Diffusion И генерация своих изображений

Исходный размер 2834x700

Итог

Обучение нейросети генерации изображений в стиле «Басик» продемонстрировал высокую эффективность: модель успешно освоила ключевые элементы уникального стиля, включая округлые формы, выразительные глаза, характерные аксессуары и узнаваемую цветовую палитру. Нейросеть научилась генерировать персонажей, которые сохраняют баланс между индивидуальными запросами пользователей (например, окрас, поза, эмоции) и целостностью стиля.

Вывод

Нейросеть достигла

  1. Узнаваемости стиля: Иллюстрации сохраняют фирменную графическую эстетику

  2. Гибкость персонализации: Пользователи могут точно настраивать параметры, через текстовые запросы, получая предсказуемый результат без потери стилевой идентичности. Например, запрос «рыжий кот с банданой в прыжке» корректно отражает и анатомию, и динамику позы.

  3. Практическая применимость: Результаты готовы к использованию в коммерческих целях — создание мерча (наклейки, одежда), анимационных заготовок, персональных аватар для соцсетей.

Обучение генеративной модели для создания изображений Басика
Проект создан 10.04.2025
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше