Анализ отзывов на книги Харуки Мураками

Выбирая датасет, я опиралась на свои интересы из разных периодов жизни и стала вспоминать любимых писателей. На kaggle.com я нашла датасет, содержащий данные по отзывам на книги Харуки Мураками на Амазоне.

Произведения автора полюбились многим, но тем не менее всегда собирали достаточно неоднозначные отзывы. Я решила проверить, насколько людям нравятся книги, и действительно ли в реакциях читателей можно наблюдать противоречия.

Четыре из пяти диаграмм — столбчатые, так как такой формат удобен для выделения самых популярных или непопулярных книг на основе количества определенных оценок.

Одна из диаграмм точечная — я анализировала корреляцию, а такой формат хорошо подходит для визуализации такой информации.

Цветовую палитру я выбрала, основываясь на своих ощущениях от произведений автора, и остановилась на достаточно холодной, ночной цветовой гамме, которая помогает передать меланхоличное настроение произведений Мураками.

Обложка и другие изображения в проекте были сгенерированы в recraft.ai, промпты мне помогал сформулировать chat gpt. Как пример приведу промпт для генерации обложки проекта:

Create a surreal and captivating cover for a project devoted to the works of Haruki Murakami. Incorporate elements of his signature style, such as dreamlike, whimsical imagery, a touch of Japanese culture, and a sense of mystery. Include symbolic representations of themes like loneliness, music, and surreal landscapes. The background should be dark

Я решила начать с поиска книг с самым большим количеством высоких оценок (5 из 5), и диаграмма показывает эти книги и количество оценок для каждой.

Следующим мне показалось логичным выделить топ книг с низкими оценками (1 или 2 из 5). Диаграмма, как и в прошлый раз, показывает результаты в цифрах. Интересно, что наибольшее количество и высоких, и низких отзывов набирают одни и те же книги.

Дальше я решила проверить, меняется ли общее соотношение количества разных оценок с течением времени. Для визуализации была создана точечная диаграмма. Негативных отзывов, как можно увидеть, в целом стало сильно больше.

Продолжая тему с изменением оценок читателей с течением времени, я решила отдельно выделить 5 книг с наиболее высокими оценками в двух временных промежутках.

Как можно увидеть, написанная уже во второй период книга заняла в нем первое место, но две книги из первого топа все же остались в топ-5.

Исходя из полученных данных, я сделала вывод, что впечатления читателей от книг Харуки Мураками действительно противоречивы. Самой низко и высоко оцененной оказалась одна и та же книга, причем негативных оценок всего в пару раз меньше, чем позитивных. При этом читатели не забывают про книги, созданные автором в начале пути, оставляя их в топе самых популярных.

Для генерации всех изображений в проекте был использован Recraft.

Также был использован Chat GPT (иногда этот, модель GPT-4o mini). У него я уточняла, как загрузить файл для работы с ним, с его помощью анализировала уже готовые коды для создания графиков и использовала полученные знания для создания диаграмм, просила заменить в коде цвета, когда решила их изменить, узнавала, как работают библиотеки и какие можно использовать для нужных мне результатов. Также Chat GPT помогал проверять и исправлять код, если при запуске выдавалась ошибка.