Графический анализ данных об учащихся вузов за 2023 г.
В 2022 году я сдавала ЕГЭ, чтобы поступить в НИУ ВШЭ. Это был период, полный волнений, ведь я совершенно не знала — а смогу ли я пройти на желаемое направление? Я ничего не знала о количестве поступающих студентов, не могла оценить степень конкуренции за бюджетные места. До сих пор меня волнует тема поступления, ведь скоро и моей сестре придётся пройти тот же путь. По этой причине я решила обратиться к самым недавним открытым данным Росстата: «Распределение приема по направлениям подготовки и специальностям очной формы обучения за 2023 год», изучить и проанализировать полученные данные, оформив их в понятные диаграммы.
Интересно, какие направления сейчас поддерживает государство, выделяя бюджетные места, а где сейчас перебор поступающих? Кроме того, меня волнуют вопросы о поддержке студентов-граждан РФ и иностранных поступающих. Как много выделяется квот, чтобы каждый мог выучиться на желаемую профессию?
Источник данных
Сайт «Федеральная служба государственной статистики (Росстат)» -> раздел «Образование» -> Сайт Министерства науки и высшего образования -> раздел «Высшее образование» -> Форма № ВПО-1 «Сведения об организации, осуществляющей образовательную деятельность по образовательным программам высшего образования — программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры» -> Сведения за 2023 год, файл .xls
Графики
Поскольку я сравниваю между собой десятки различных направлений по одному критерию, то мне важно сохранить наглядность и читаемость данных в диаграмме. По этой причине я выбрала визуализировать данные таблицы с помощью столбчатой диаграммы
Точечная диаграмма, на мой взгляд, больше всего подходит статистике средних баллов поступающих на платное и бюджетное основание. Так, по скоплению точек будет проще определить, с какими баллами у абитуриента будут шансы поступить.
Исходя из данных следующего графика, было вполне ожидаемым узнать, что государство стремится стимулировать обучение новых педагогов для школ и других учебных заведений, однако удивляет столь большой отрыв этой позиции от второго места — специальности «Строительство».
Круговую диаграмму я использую, чтобы можно было визуально определить пропорциональное соотношение поступающих иностранных студентов. Из каких стран люди успешно приезжают учиться в российские вузы?
Вывод
Данные графики позволяют рассмотреть картину нынешнего положения высшего образования в России. Если сравнить графики, иллюстрирующие количество бюджетных мест и количество поступивших по специальностям, можно заметить различия: государство выделяет бюджетные места в непопулярных, но необходимых специальностях. Знание об этом абитуриент может использовать, чтобы выбрать подходящее для себя направление. А график о средних баллах ЕГЭ позволит оценить выпускнику свои шансы поступления на бюджетную и платную основу. Если студент — иностранец, то он так же может рассчитывать на поддержку, а именно, получить бюджетное место в высшем учебном заведении. Исходя из диаграммы, Россия приглашает студентов из самых разных стран, что позволяет налаживать сотрудничество между странами и создавать новые перспективы.
Ссылка на код и датасет
Описание применения генеративной модели
Обложка сгенерирована в ideogram.ai Промпт: A tired student is sitting in front of a blue computer screen in a dark room with cords scattered around. There are graphs drawn on the monitor and walls. The style is monochrome, with neon accents on the main thing.
Ссылка: https://ideogram.ai/t/explore
Для создания и улучшения визуального стиля графиков была использована нейросеть Chat GPT
Придумав идеи для графиков, я обратилась к нейросети Chat GPT для того чтобы составить код. Порядок действий во всех случаях был одинаковый: Сначала я импортировала библиотеки в Colab, попросила нейросеть создать графики по запросу " Напиши код для столбчатого графика на языке питон, используя pandas, чтобы сравнить количество поступающих по направлениям в приведенном датасете. Выдели ТОП-20 по количеству.». Получив основу для кода с комментариями, я дополнительно вносила свои правки, после чего отправляла в Chat GPT запрос «Измени код так, чтобы стиль графика был черно-бело-синий. Цвет фона — черный, а надписи и контуры белые. далее вставлен заготовленный с правками код». Дополнительно приходилось задавать вопросы нейросети, например, «Какие есть linestyle?», чтобы поэкспериментировать с разметкой, «Как изменить цвет фона столбцов?», чтобы они не сливались с фоном.
