Обучение генеративной нейросети под стиль Винсента Ван Гога
ИДЕЯ И ЦЕЛЬ
Идея проекта — создать работы в стиле знаменитого художника Винсента Ван Гога.
Цель проекта — понять процесс работы генеративной нейросети и научиться пользоваться этим инструментом.
ДАТАСЕТ
Датасет состоит из самых известных работ художника. При этом выбирались более новые картины, которые в полной мере отображают стиль Ван Гога.
Выбранные картины представлены в разных жанрах, но в которых Ван Гог рисовал чаще всего: пейзажи, натюрморты, портреты/автопортреты.
Работы были взяты с сайта галереи, где представлены все картины художника: https://gallerix.ru/album/Vincent-Van-Gogh
ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛИ
Для обучения нейросети я взяла более 20 работ, для лучшего результата, который будет наиболее приближенным к стилю работ Ван Гога.
В начале каждого промта я обязательно писала жанр, в котором я хочу получить итоговую картинку: landscape, portrait, still life.
Дальше писались слова, которые должны были стать основными видимыми элементами в итоговой картинке.
ИТОГОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
ВЫВОД
Стиль Винсента Ван Гога перекрыл возможные недочёты, которые присущи сгенерированным изображениям.
Получилось идеальное взаимодействие между волнистым и мазковым стилем художника и иногда кривоватой генерацией нейросети.
Все объекты на картинках различимы и понятны. Стиль художника узнаваем и повторён почти точь в точь.
Цель проекта была достигнута. Я разобралась в обучении модели, поняла принцип и научилась пользоваться нейросетевым инструментом.
Google Colab
