Во что играют люди. Анализ данных и тренды видеоигр
Описание
Итак, проведя некоторое время над выбором темы, я остановилась на датасете с Kaggle, содержащем данные о видеоиграх: названия, платформы, жанры, годы выпуска и продажи в разных регионах. Мне было интересно понять, какие игры становятся хитами, как изменяются тренды в индустрии и какие факторы влияют на коммерческий успех.
Все-таки для хорошего анализа темы надо выявить ключевые тренды в продажах видеоигр, узнать взаимосвязи между различными параметрами и создать визуализации, которые отражали бы динамику и особенности рынка.
А какие диаграммы будут?
[1] Столбчатые диаграммы [2] Круговые диаграммы [3] Точечные диаграммы [4] Линейные диаграммы
Этапы работы
Визуализация. На мой взгляд, графики точно должны быть яркими, поэтому выбираю неоновую цветовую палитру из Adobe Color. Главные качества — футуристичность и контрастность.
Со шрифтом можно было долго не думать, берем один из более геймифицированных шрифтов — Monocraft.
[1] Топ 50 игр по количеству отзывов от игроков
[2] Анализ зависимости объема продаж от года выпуска
[3] Как зависит итоговая цена от уровня скидки
[4] Количество игр, выпущенных по годам
Вывод
Таким образом, при изучении датасета, содержащего информацию о видеоиграх, я создала 4 диаграммы, демонстрирующие взаимосвязи между ключевыми параметрами, влияющими на успех игры.
Например, столбчатая диаграмма выявила топ-50 игр по количеству пользовательских отзывов, что позволяет понять, какие проекты вызывают наибольший отклик аудитории.
Круговая диаграмма выделила топ-5 лет с максимальным объёмом продаж (на основе суммы отзывов), показывая, когда рынок был наиболее активен.
Точечная диаграмма проанализировала зависимость итоговой цены от уровня скидки, а линейный график динамики выпусков по годам продемонстрировал эволюцию индустрии.
И можно сделать вывод, что успешные игры отличаются не только высоким качеством и популярностью, но и продуманной ценовой политикой и своевременными релизами, что позволяет им удерживать интерес пользователей на протяжении времени.
Использованные генеративные модели:
Midjourney — генерация обложки и изображения под палитру (см. экран 10) Chat GPT — вопросы по поводу кода, как встроить градиенты и как починить, что сломалось (см. экраны 15, 18, 20, 24) Adobe Color — генерация палитры на основе загруженной фотографии
