ВВОДНАЯ ЧАСТЬ
Футбол всегда был моим страстным увлечением с детства. Вместе с папой мы следили за матчами EURO, и эти впечатления остались в моем сердце как нечто особенное. Сегодня я хочу поделиться этой страстью и вдохновением с вами, в этом проекте.
Для анализа я использовала датасет с информацией об игроках EURO 2024, включая клубную принадлежность, возраст, рост, рыночную стоимость и другие параметры. Цель анализа — не только лучше понять текущее состояние европейского футбола, но и предоставить ценные инсайты для тренеров, клубов и аналитиков, помогающие в улучшении стратегий и принятии решений.
Для визуализации данных были выбраны следующие виды графиков: - Гистограммы: для анализа распределения возрастов игроков. - Столбчатые диаграммы: для отображения количества игроков на различных позициях. - Боксплоты: для сравнения рыночной стоимости игроков по странам. - Круговые диаграммы: для визуализации процентного соотношения количества игроков из разных стран и распределения по предпочитаемой ноге.
Эти виды графиков были выбраны, поскольку они наиболее эффективно передают информацию, позволяют выявить закономерности и тенденции в данных и наглядно представляют результаты анализа.
ЭТАПЫ РАБОТЫ И ИТОГОВЫЕ ГРАФИКИ (представлено вместе)
Для анализа данных и их визуализации был использован язык программирования Python с рядом популярных библиотек. Далее я представила шаги обработки данных.
ШАГ 1. Импорт необходимых библиотек Python для построения графиков
Эти библиотеки необходимы для работы с данными и построения графиков. Pandas используется для чтения и обработки данных, NumPy для работы с массивами данных, Matplotlib и Seaborn для визуализации, а Plotly для интерактивных графиков.
ШАГ 2. Чтение .csv файла.
В качестве датасета я взяла набор данных всех игроков, входящих в состав команд, участвующих в ЕВРО-2024. Содержит информацию о клубах, возрасте, росте, рыночной стоимости и т. д., что может быть очень полезно для EDA и визуализации данных.
*Набор данных всех игроков взяла отсюда: https://www.kaggle.com/datasets/damirdizdarevic/uefa-euro-2024-players
ШАГ 3. Выбор цветовой палитры и шрифта
Цветовая палитра и шрифт были выбраны для создания единого стиля, максимально схожего с айдентикой самого EURO 2024. Цвета палитры гармонируют друг с другом и создают приятное визуальное сочетание.
ШАГ 4. Построение графиков
Для начала я решила узнать распределение возрастов среди игроков. Чтобы понять возрастную структуру участников EURO 2024, была построена гистограмма, дополняющаяся кривой KDE (Kernel Density Estimate), которая помогает визуализировать плотность распределения возрастов. Она позволяет увидеть, какие возрастные категории наиболее и наименее представлены в чемпионате.
Анализ графика:
- Возрастной пик: как видно из графика, большинство игроков находится в возрастной категории 25-28 лет. Это может свидетельствовать о том, что наибольшая спортивная продуктивность достигается именно в этом возрасте.
- Молодые таланты: присутствие значительного числа игроков в возрасте 20-24 лет показывает, что многие молодые футболисты получают возможность выступать на высоком уровне.
- Опытные игроки: на графике также видна группа игроков старше 30 лет, что указывает на присутствие опытных ветеранов в командах.
Этот график является важным для понимания возрастной структуры команд, что может быть полезно для анализа стратегий формирования команд и скаутинга молодых талантов.
Аналогично узнаем, какое кол-во игроков приходится на существующие игровые позиции. Для анализа распределения игроков по позициям на поле была построена столбчатая диаграмма, которая наглядно показывает количество игроков на каждой из позиций.
Столбчатая диаграмма отображает количество игроков на различных позициях, что позволяет понять, какие позиции более или менее популярны среди участников EURO 2024.
- Наибольшее количество игроков: на диаграмме видно, что позиции полузащитников и защитников имеют наибольшее количество игроков. Это может быть связано с тем, что эти позиции требуют большего количества игроков для покрытия большой площади поля.
- Меньшее количество игроков: позиции вратарей и нападающих представлены меньшим количеством игроков. Это объясняется специфичностью этих ролей и меньшим количеством позиций на поле для этих игроков.
- Равномерность распределения: Несмотря на различия в количестве игроков на каждой позиции, распределение выглядит довольно равномерным, что указывает на сбалансированные составы команд.
Этот график полезен для понимания стратегий формирования команд и распределения игроков по позициям, что может повлиять на тактику и стиль игры команд
У каждого футболиста есть своя цена, поэтому узнаем в каких странах дифференциация цен наибольшая.
Как видим, в топе Англия и Франция.
