Описание
Вопросы ментального здоровья становятся все более значимыми в современном обществе, где высокий уровень стресса и малоподвижный образ жизни негативно сказываются на самочувствии. Мне всегда было интересно, как различные привычки — режим сна, физическая активность, питание — влияют на психологическое состояние. Поэтому для анализа в рамках проекта я выбрала датасет Mental Health & Lifestyle с платформы Kaggle. В нем представлены данные о влиянии образа жизни на уровень стресса и общее ментальное состояние. В ходе работы я проанализировала эти зависимости и визуализировала ключевые тренды, чтобы лучше понять, какие факторы играют наиболее важную роль в поддержании психологического здоровья.
В ходе анализа была выполнена визуализация нескольких графиков: -Гистограмма -Диаграмма рассеяния -Столбчатая диаграмма -Корреляционная матрица -График плотности распределения -Круговая диаграмма
Визуальная концепция
Prompt: generate an image of a girl who leads a healthy lifestyle and she is happy
Обзор датасета
Mental Health Habits — это набор данных содержащий информацию о 3000 респондентах и их образе жизни, связанном с психическим здоровьем
Основные характеристики: — Демография: страна проживания, возраст, пол — Образ жизни: уровень физической активности, тип питания, количество часов сна, уровень стресса — Психическое здоровье: наличие ментальных расстройств — Рабочая нагрузка и технологии: количество рабочих часов в неделю, экранное время в день — Социальные и эмоциональные аспекты: уровень социальных взаимодействий, общий уровень счастья
Prompt: generate an image of a group of people of different ages, where everyone is doing their own thing, everyone leads a healthy lifestyle and is happy
Визуализация данных
График № 1
Код
График показывает распределение респондентов по возрастным группам, выделяя наиболее многочисленные категории.
Пик распределения приходится на возраст 30 лет — эта группа представлена наибольшим числом участников. 20-летние и 40-летние также занимают значительную долю выборки, однако уступают группе 30-летних. Респонденты 50 и 60 лет встречаются заметно реже, что свидетельствует о снижении представленности старших возрастных категорий.
Общий тренд указывает на наибольшую активность респондентов в среднем возрасте, в то время как молодые и пожилые группы представлены менее равномерно.
Prompt: generate an image of a group of people of different ages, where everyone is doing their own thing, everyone leads a healthy lifestyle and is happy
График № 2
На графике можно увидеть взаимосвязь между количеством сна, уровнем стресса и счастьем
При низком стрессе: больше сна → выше уровень счастья. При умеренном стрессе: влияние сна ослабевает, счастье остается стабильным. При высоком стрессе: дополнительный сон незначительно повышает уровень счастья, так как стресс снижает его положительное влияние.
Вывод: сон (7-9 часов) особенно важен для счастья при низком стрессе, но при высоком уровне стресса решающую роль могут играть другие факторы.
Prompt: generate an image of a girl who is sleeping and sleep has a positive effect on her level of happiness, and the atmosphere in her room is favorable
График № 3
Код
График показывает, что тип питания оказывает незначительное влияние на уровень счастья — у всех групп он находится в пределах чуть выше 5.
Вегетарианцы и сторонники кето-диеты демонстрируют немного более высокий уровень счастья. Любители фастфуда неожиданно занимают второе место по уровню счастья, уступая лишь вегетарианцам.
- В целом, независимо от типа диеты, показатели счастья остаются на схожем уровне, без резких отличий между группами.
Prompt 1: generate an image of a person who eats healthy food and is happy Prompt 2: generate an image of a person who eats fast food and is happy
График № 4
Код
Анализ корреляционной матрицы показывает, что большинство переменных имеют слабую или отсутствующую линейную связь, что свидетельствует о многомерной природе факторов, влияющих на образ жизни и уровень счастья.
Часы сна, экранное время и уровень счастья демонстрируют наиболее заметные (хотя и слабые) корреляции, что указывает на слабое влияние режима дня и цифровых привычек на эмоциональное состояние.
Возраст и потребление кофеина практически не связаны с другими показателями, что подчеркивает их индивидуальную вариативность.
График № 5
Код
Три уровня активности: High/ moderate/ low
График демонстрирует взаимосвязь между уровнем физической активности и продолжительностью сна.
— Чем выше уровень физической активности, тем больше средняя продолжительность сна -Очень активные люди (high) спят дольше всех, что может свидетельствовать о положительном влиянии спорта на сон. -Умеренно активные (moderate) занимают промежуточное положение — их сон короче, чем у высокоактивных, но длиннее, чем у малоактивных. -Люди с низкой активностью (low) спят меньше всего, что может отражать влияние малоподвижного образа жизни.
-Вывод: регулярная физическая активность способствует более качественному и продолжительному сну.
Prompt: generate an image of a girl who does yoga and is happy
График № 6
На графике можно увидеть распределение респондентов по категориям питания, демонстрируя их предпочтения.
Фастфуд (Junk Food) оказался самым популярным выбором — его придерживаются 21,2% опрошенных. Сбалансированное питание (Balanced) следует за ним с долей 20,8%, что указывает на стремление к здоровому образу жизни. Вегетарианцы (Vegetarian) составляют 19,7% респондентов, а веганы (Vegan) и сторонники кето-диеты (Keto) — по 19,1%.
Несмотря на распространенность здоровых диет, фастфуд остается самым популярным выбором, что может отражать вкусовые предпочтения, доступность и образ жизни респондентов.
Prompt: generate an image of a girl who eats food and is happy
Проведя анализ, можно сделать вывод, что уровень счастья зависит от сна, стресса и образа жизни. Достаточный сон повышает счастье, особенно при низком стрессе, а высокая физическая активность способствует лучшему сну. Тип питания не имеет значительного влияния, но фастфуд остается самым популярным выбором. В целом, на уровень счастья влияет комплекс разных факторов, но при этом, эти факторы оказывают разную степень влияния на каждого человека индивидуально
Описание применения генеративной модели
Chat GPT и Gemini: генерация кода определенных типов диаграмм и графиков для последующей модернизации их вручную
Ideogram: генерация изображения для обложки и иных дополняющих изображений
Adobe Photoshop: создание изображений с текстом кодов
Figma: создание палитры для визуализации данных
Обложка проекта создана с помощью Chat GPT: Generate an image of a girl who practices yoga in a supportive environment. The girl is wearing headphones. The room is sunny, there is a lot of greenery and the girl is happy
