Набор данных о продажах Amazon
Я выбрала для анализа этот датасет, потому что мне было интересно через визуализацию и простую статистику понять, как пользователи взаимодействуют с товарами на таком крупном маркетплейсе. Несмотря на то, что я сама никогда не пользовалась Amazon, мне хотелось проанализировать, как влияет на выбор — цена, описание, рейтинг и количество отзывов. Как способ взглянуть на онлайн-покупки не глазами покупателя, а со стороны самой платформы и ее статистических данных.
В рамках проекта были построены несколько типов графиков: дерево-диаграмма, столбчатая диаграмма, гистограмма и график рассеяния.
Для оформления визуализаций использованы фирменные цвета Amazon — тёмно-синий и оранжевый, чтобы сохранить стилистическую целостность и придать графикам узнаваемость. Также для более разнообразной и считываемой визуализации были использованы оттенки оранжевого.
Датасет я нашла на сайте Kaggle.
Для генерации картинки на обложке был использован Recraft.
[1] Наиболее популярные группы товаров
Для начала я решила изучить, какие категории и подкатегории товаров на рынке Amazon наиболее популярны среди покупателей. Для этого была построена дерево-диаграмма на основе категорий и количества отзывов, относящихся к каждой из них.
Каждая плитка — категория товаров. Размер плитки — сумма всех отзывов в категории.
Стало понятно, что категория Computers& Accessories|USB Cables — абсолютный лидер с 24 503 отзывами. Далее с большим отрывом: RemoteControls, еще меньше отзывов получили InstantWaterHaters, SmartWatches и наименьшее в выборке относится к StreamIrons в категории Home& Kitchen.
Наибольший акцент в популярности у покупателей на бытовой технике и электронике.
Можно сделать вывод, что сегмент недорогих аксессуаров и электроники — наиболее вовлечённый.
[2] Топ-10 категорий по количеству товаров
Следующим этапом я решила проанализировать количество товаров в каждой категории, чтобы понять, размещение и продажа каких из них, является наиболее популярной.
График демонстрирует ярко выраженное неравномерное распределение, одна категория Computers& Accessories|USB Cables содержит непропорционально большое число товаров. Это может говорить о массовой генерации однотипных товаров, множестве вариаций кабелей.
Электроника и аксессуары — это ключевые товарные группы по количеству позиций, а значит и, вероятно, по спросу.
Хвост распределения — это категории, где товаров заметно меньше. Возможно, спрос на них в разы меньше, поэтому рынок ими не наполнен.
[3] Зависимость рейтинга товара от длины его описания
Мне хотелось посмотреть также, влияет ли каким-либо образом длина описания самого товара на его популярность у покупателей. Доверяют ли они больше длинным или коротким описаниям продукта.
По графику можно заметить, что большинство товаров имеют описание длиной от 200 до 800 символов. Рейтинги в диапазоне от 3.5 до 4.5, со сгустком около 4.1–4.3. Но все же в показателях нельзя проследить чёткой зависимости, что означает, что пользовательский рейтинг не зависит от длины описания товара. Возможно, качество самого товара, бренд или отзывы влияют гораздо сильнее.
[4] Средний рейтинг товаров
Далее я решила проследить, какой средний рейтинг имеют в совокупности все товары на рынке. Для этого была составлена гистограмма.
Видно, что явный пик достигается в диапазоне около 4.1–4.3. Оценки ниже 3.5 редки, а ниже 3 практически не встречаются. Распределение сильно скошено вправо, то есть в сторону положительных оценок.
Возможно это связано с тем, что пользователи склонны ставить высокие оценки, либо низкие отзывы фильтруются.
Вывод:
Анализ показал, что поведение пользователей на маркетплейсе Amazon отражает устойчивые паттерны: большинство товаров имеют высокие рейтинги (от 4.0 до 4.5), а количество отзывов по категориям распределено крайне неравномерно. Особенно выделяются сегменты потребительской электроники и аксессуаров, где сосредоточено наибольшее количество товаров и отзывов.
Существенный перевес в числе позиций у отдельных категорий (например, USB-кабели) может свидетельствовать о насыщении или дублировании ассортимента.
График рассеяния показал, что длина описания товара практически не влияет на его рейтинг. Это позволяет сделать вывод, что, скорее всего, не столько объём текста, сколько качество, структура и релевантность описания важны для восприятия пользователями.
