Концепция
Целью данного анализа является визуализация данных о предпочтениях пользователей Netflix с учетом возрастных групп, жанров, культурных особенностей и предпочтений в контенте.
В своем анализе я использовала Netflix User Dataset» на Kaggle предоставляющий информацию о поведении пользователей Netflix, включая различные параметры, такие как возраст, тип подписки, активность пользователя, страну проживания и другие переменные. Данный датасет предоставляет множество возможностей для анализа и построения различных моделей, связанных с предпочтениями и активностью пользователей платформы.
В своем анализе я решила использовать такие графики как:
— Гистограмма — анализа гистограммы распределения года выпуска фильмов
— Столбчатая диаграмма — позволяет увидеть, сколько пользователей выбрали каждый тип подписки.
— Круговая диаграмма — визуализирует долю пользователей по типам подписки и помогает понять, какие типы подписки более популярны.
— Тепловая карта — чтобы увидеть корреляции между числовыми признаками или оценить активности пользователей по различным переменным.
Обработка данных
Для начала я импортировала необходимые мне библиотеки: pandas. После чего считала скачанный csv-файл датасета и провела предварительный анализ
Визуализация данных
Гистограмма
Гистограмма отображает количество фильмов, выпущенных в каждый год. На оси X отложены годы, а на оси Y — частота, то есть количество фильмов, выпущенных в соответствующий год.
Гистограмма определяет, был ли заметный рост выпуска фильмов в последние годы. Можно увидеть, что количество релизов сильно увеличилось в последние несколько лет, что может отражать увеличение контента, который Netflix стал производить для глобальной аудитории.
Столбчатая диаграмма
Столбчатая диаграмма (Bar plots) Распределение по типам подписки: сколько пользователей выбрали каждый тип подписки. Визуализация позволяет легко увидеть, какой тип подписки наиболее популярен среди пользователей.
Круговая диаграмма
Круговая диаграмма (Pie charts) для анализа доли пользователей по типам подписки. Круговая диаграмма визуализирует долю пользователей по типам подписки и помогает понять, какие типы подписки более популярны.
Тепловая карта
Тепловая карта для анализа активности пользователей и других переменных. Можно использовать тепловую карту, чтобы увидеть корреляции между числовыми признаками или оценить активности пользователей по различным переменным.
Вывод по анализу
Анализ Netflix User Dataset позволяет лучше понять поведение пользователей на платформе и выработать стратегические решения в области маркетинга, контентной разработки и удержания клиентов. Правильная обработка данных, выявление ключевых трендов и зависимостей между переменными поможет Netflix создавать более персонализированные предложения для своих пользователей.
Обложка
Создана с помощью ai «Generate a picture where on the background with this color 870E0E there will be the inscription netflix, and next to this inscription there will be actors from netflix series»
