Анализ результатов продвижения проекта с помощью ИИ
Цель проекта: Проверить, как нейросети могут быть использованы для продвижения творческого проекта через разные платформы. В рамках работы я протестировала два инструмента: статью, написанную при участии ChatGPT и опубликованную на VC.ru, а также короткое видео, созданное и выложенное на Pinterest. Основная задача — оценить, какие форматы и алгоритмы лучше работают на разных платформах, и как ИИ может помогать дизайнеру не только в генерации контента, но и в адаптации его под конкретную аудиторию.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Первым этапом работы с нейросетью стало поиск тем и форматов публикаций, которые максимально соответствуют интересам целевой аудитории на разных платформах.
Я обратилась к ChatGPT с запросом на анализ успешных дизайнерских кейсов на VC.ru.
На основе анализа вовлечённости (по реакции, комментариям и структуре материала) мы составили список из десяти потенциальных тем, способных «зайти» широкой дизайнерской и маркетинговой аудитории. Каждая тема была оценена по шкале от 1 до 5 — в зависимости от потенциальной виральности. После этого мы совместно написали структурированный текст статьи в стиле VC.ru, включив в него ключевые слова и подходящий SEO-блок.
Следующим этапом в использовании ИИ стало создание видеоконтента для Pinterest — визуальной платформы, где особенно хорошо работают короткие атмосферные ролики с сильным первым кадром и медленным визуальным ритмом.
Для этого видео я использовала несколько инструментов:
— Sora помогла с генерацией видеоряда, в основу которого легли мотивы моей коллекции — формы, напоминающие ульи, повторяющиеся структурные элементы и контраст света и тени. В запросах были ключевые фразы вроде «black cocoon high fashion», «structured silhouette in spotlight», которые отсылают к образам из моей чёрно-белой линейки.
— ChatGPT помог разработать структуру ролика: резкое визуальное открытие, пауза на эмоциональный акцент, затем финальный кадр с фокусом на форме и движении. Также с его помощью было создано описание и заголовок с учётом SEO Pinterest и поисковых алгоритмов англоязычного сегмента.
— Perplexity использовался для анализа популярных форматов и ключевых слов, которые наиболее эффективно работают в категории art/fashion. Я проанализировала длительность видео, динамику, тип кадрирования и тренды на повторяющиеся визуальные паттерны.
В итоге получился ролик, где большая часть задач была распределена между мной и нейросетевыми инструментами — от композиции до упаковки. При этом ключевой контроль за художественным качеством и смысловой нагрузкой остался за мной. Этот кейс позволил протестировать, как можно использовать ИИ в креативном процессе без потери авторства.
Аналитика продвижения
Для продвижения визуального арт-проекта я протестировала два канала: текстовая публикация на VC.ru и видеоролик на Pinterest. Целью было сравнить, какой формат и тип контента даёт лучший результат по охвату, взаимодействию и вовлечённости, а также — как разные платформы реагируют на творческий продукт, созданный с помощью нейросетей.
Инсайты: Статья на VC.ru значительно обогнала видео по всем метрикам: — в 2,5 раза больше охватов (30 против 12), — в 6 раз больше взаимодействий (18 против 3), — в 2,4 раза выше вовлечённость (60% против 25%).
Формат глубокой текстовой публикации оказался эффективнее в контексте творческого проекта: VC-аудитория более склонна читать и обсуждать кейсы, особенно если они оформлены с личным подходом и с правильным Tone of Voice.
Pinterest показал низкие показатели вовлечения, несмотря на визуальный потенциал платформы. Вероятная причина — короткий хронометраж видео, отсутствие активного продвижения и новая публикация без «обратной связи» от алгоритма. Также важно учитывать, что Pinterest требует системного подхода: одного видео недостаточно для сбора широкой статистики.
Инструменты, использованные для подготовки контента, сыграли разную роль: ChatGPT и Perplexity помогли адаптировать статью под платформу, а визуальная генерация в Sora, несмотря на выразительность, пока не обеспечила ожидаемого отклика без масштабной дистрибуции.
Публикация статьи на VC.ru показала наилучшие результаты среди протестированных каналов. Благодаря использованию ChatGPT и Perplexity, материал был оформлен с учётом особенностей платформы: структурированное повествование, яркий заголовок, SEO-оптимизация и правильный Tone of Voice. Статья вызвала не только просмотры, но и активные взаимодействия, обеспечив высокий уровень вовлечённости (60%). Это подтверждает, что аудитория VC.ru ценит кейсы с профессиональной подачей, авторской интонацией и аналитическим контентом, особенно в нише дизайна. Формат глубокого текста оказался эффективен для построения экспертного образа и мягкого продвижения личного проекта.
Видеоролик, созданный с помощью нейросети Sora, был выложен на Pinterest в вертикальном формате и сопровождён SEO-описанием, подготовленным через ChatGPT. Визуальный ряд соответствовал эстетике арт-проекта — лёгкость, ткань, свет, но при этом видео получило более скромные показатели: 12 охватов и всего 3 взаимодействия. Вовлечённость составила 25%, что вдвое ниже, чем у статьи. Причины — отсутствие продвигающего пина, новой аудитории и слабая динамика вовлечения на старте. Также Pinterest требует регулярного обновления контента и системного присутствия, чего на данном этапе проекта не хватало. Тем не менее, опыт показал потенциал визуальных нейросетей, особенно в сочетании с грамотным сторителлингом.
Формат текстового кейса с разбором процесса и личным голосом оказался более эффективным для продвижения арт-проекта в текущих условиях. Публикация на VC.ru дала больше охватов, лучшее вовлечение и потенциально больше ценности для формирования профессионального имиджа. Видео как формат требует дополнительного тестирования, оптимизации под алгоритмы Pinterest и, возможно, сериального подхода.
ИИ-инструменты оказались полезны как для структурирования контента, так и для анализа каналов дистрибуции, подтвердив свою применимость на всех этапах продвижения.
Визуализация и материалы
Видео на Pinterest: https://ru.pinterest.com/pin/701506079494264296
«Модная коллекция: пчелиный улей как символ свободы, вдохновение от Кей Нинамии»
Статья на vc.ru: https://vc.ru/design/2042239-strannaya-moda-kak-ya-nashla-svoy-golos-v-dizayne
«Я делаю странную моду — и больше не извиняюсь за это»
Описание применения генеративной модели
ChatGPT — генерация текста под платформы VC.ru и DTF, структурирование статьи, определение Tone of Voice, подбор ключевых слов, SEO-оптимизация, сценарии видеороликов, разработка стратегий продвижения, аналитика вовлечённости, создание сопроводительных материалов и таблиц.
Perplexity — исследование аудитории и трендов, анализ успешных кейсов на VC.ru, DTF и Pinterest, подбор референсов, сбор статистики и формулирование рекомендаций по форматам контента.
Sora — генерация визуального ряда для видеоролика в эстетике арт-календаря, работа с образами и стилистикой проекта.
CapCut — финальный монтаж и адаптация видеоролика под Pinterest-формат.
Вывод
Результаты кейса подтвердили, что генеративные нейросети могут эффективно использоваться на всех этапах продвижения творческого проекта — от разработки концепции до публикации на конкретной платформе. При этом ключевым фактором остаётся не просто использование ИИ, а грамотное распределение ролей между автором и инструментом.
Формат глубокой текстовой статьи с аналитикой и личным подходом оказался более эффективным в условиях платформы VC.ru — он обеспечил высокий уровень вовлечённости, отклик и укрепил профессиональный имидж. Видео на Pinterest продемонстрировало потенциал визуального контента, но потребовало бы более системной стратегии продвижения.
Таким образом, комбинация аналитических и генеративных ИИ-инструментов, таких как ChatGPT, Perplexity и Sora, позволяет не только ускорить работу, но и адаптировать творческий продукт под особенности разных платформ, сохраняя при этом авторскую интонацию и художественную ценность проекта.
