Original size 1140x1600

Анализ премии Оскар

PROTECT STATUS: not protected
10

Вводная часть

Я использовали датасет The Oscar Awards из Kaddle, содержащий информацию о номинациях и победителях премии «Оскар» с 1927–2025 гг. В нем представлены данные по фильмам, актерам, режиссерам, годам церемоний и категориям наград.

Премия «Оскар» — одна из самых престижных наград в киноиндустрии. Я выбрала ее в качестве темы исследования, ведь премия прошла совсем недавно, была очень обсуждаема, стала важным событием и для России в том числе, из-за номинации русского актера. Меня то зацепило и захотелось поглубже погрузиться в эту тему.

Для наглядности я использую разные виды диаграмм.

Столбчатые диаграммы — чтобы показать режиссеров с наибольшим количеством наград.

Круговая диаграмма — для наглядного отображения самых популярных категорий наград.

Линейная диаграмма — для анализа фильмов с наибольшим количеством наград и актеров с самым большим числом номинаций без побед

Сгенерировано в Midjorney

Для визуального стиля я выбрала красные, золотистые, и бордовые оттенки, которые символизируют стилистику церемонии «Оскар».

Промт для генерации обложки в Midjorney:

A highly detailed, ultra-realistic Oscar statuette standing in the center on a polished black marble pedestal. The statue glows under warm golden spotlights, reflecting light with a metallic sheen. The background features deep red velvet curtains with golden embroidery, slightly blurred for a cinematic effect. The floor is glossy black, reflecting the statue subtly. The atmosphere is grand and prestigious, evoking the elegance of the Academy Awards. Ultra-realistic, 8K resolution, professional studio lighting, dramatic shadows, cinematic depth of field

Какой фильм получил больше всего наград за одну церемонию?

Я импортировала необходимые библиотеки. После этого я загрузила датасет Oscar Awards и приступила к анализу данных и их визуализации

big
Original size 816x266

Попросила ChatGPT предложить мне идеи для анализа данных и на их основе уже составляла графики

Original size 1286x312

Для стилизации графика в цветовой гамме премии мне также помог GPT

Original size 1884x1088
Original size 1221x559

Линейный график показал, что самым номинируемым фильмом стал «Титаник» и показал остальные фильмы с наибольшим количеством наград.

Какие категории наград чаще всего выигрывают?

Здесь я уже использовала круговую диаграмму и анализировала какие категории выигрывают чаще всего

Original size 1556x650
Original size 973x659

Так, Honorary Award набрала рекордное количество 15% от общего числа наград.

Какие режиссёры выигрывают чаще всего?

Далее я задумалась об самых номинируемых режиссерах, для наиболее наглядной демонстрации я использовала столбчатую диаграмму.

Original size 1802x392
Original size 1834x836
Original size 1010x678

В результате исследования были определены 10 личностей, которые чаще всего становились лауреатами премии «Оскар». Среди них можно встретить знаменитых режиссеров, таких как John Ford и Frank Capra.

Актеры с наибольшим числом номинаций без побед

После последней премии Оскар, мне особенно стало интересно, какие актеры были много раз номинированы, но так и не получили заветную статуэтку

Original size 1696x784
Original size 1978x1052
Original size 1126x557

Так, я узнала, что некоторые актеры, например, американская актриса Irene Dunne или английский актер Albert Finney были номинированы по 5 раз, но так и не получили награду.

Заключение

Данные подтверждают, что премия «Оскар» остается престижной и предсказуемой в некоторых аспектах — жанры, личности и категории действительно влияют на вероятность победы.

Однако финансовый успех фильма не гарантирует «Оскар», что говорит о высоких художественных стандартах отбора.

Были использованы:

  1. Chat GPT Open AI (помощь в построении диаграмм и их стилизации)
  2. Midjorney (для генерации обложки и иллюстраций)
Анализ премии Оскар
10
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more