Анализ данных о населении разных стран мира

1. Демографическая ситуация оказывает влияние на состояние экономики и отдельные рынки товаров и услуг
2. Популярность методов интеллектуального анализа данных, в том числе методов машинного обучения
3. Рост применения инструментов предиктивного анализа для оценки демографической ситуации в мире.

Цель работы состоит в том, чтобы проанализировать данные о населении мира, а также спрогнозировать то, как будет меняться рост населения по всей планете в будущем.

Для достижения цели в работе поставлены следующие задачи:

1. Выполнить анализ предметной области, в частности, описать используемый набор данных и выполнить обзор предшествующих достижений

2. Провести разведочный анализ и подготовку данных, включая очистку и предварительную обработку данных

3. Выполнить моделирование текущей демографической ситуации в мире, используя различные модели машинного обучения для прогнозирования роста населения, проанализировать текущие результаты

1. Актуальность и точность
2. Динамика роста населения
3. Глобальная перспектива
4. Прогнозы и тенденции
5. Фокус на ключевых странах
6. Темпы роста

Выбранные данные необходимы для анализа текущих и будущих демографических вызовов, планирования ресурсов и инфраструктуры, а также для разработки политики, направленной на устойчивое развитие.

Ниже приведено описание признаков в этом наборе данных.

Гистограммы показывают, что большинство стран имеют относительно небольшое население, и лишь несколько стран имеют очень большое население, что создает длинный «хвост» на гистограмме. Большинство стран имеют небольшую территорию, и только несколько стран занимают огромные площади. Плотность населения также сильно варьируется, с большинством стран, имеющих низкую плотность населения, и небольшим числом стран с очень высокой плотностью населения. Большинство стран имеют низкий или умеренный темп роста населения, но есть несколько стран с очень высоким темпом роста.

Численность населения за разные годы (2022, 2020, 2015 и т. д.) имеет высокую положительную корреляцию (около 1), что подтверждает плавные изменения во времени. Ранг страны имеет отрицательную корреляцию с численностью населения, отражая более высокие позиции густонаселенных стран (например, Китай и Индия). Площадь страны имеет умеренную положительную корреляцию с численностью населения (около 0.45-0.51), хотя есть исключения, такие как Россия. Плотность населения имеет слабую отрицательную корреляцию с площадью (-0.063), указывая на более низкую плотность в крупных странах. Темп роста населения имеет слабую отрицательную корреляцию с численностью и площадью, что может быть связано с демографическими ограничениями. Процент мирового населения, приходящийся на страну, полностью коррелирует с численностью населения.